三个人看同一件球衣，得出三个结论
以一个模拟场景为例：某俱乐部新款客场球衣上架一周。电商运营说线上卖得很好，建议加单；市中心门店店长说几乎卖不动，建议降价；比赛现场负责人说上一场比赛中场前中码就断了，抱怨备货太少。三个人说的都是事实，但放在一起就没法做决定。
问题不在于谁对谁错，而在于三份数据的口径、时间粒度和库存状态都不一样。欧宝体育App在零售项目里提供四个视图——Online、Store、Stadium、Inventory——目的就是把同一件商品在不同渠道的表现放到同一个坐标系里看。
先对齐，再比较：统一商品编码和尺码映射
很多渠道差异其实是“数字没对齐”造成的假差异。常见情况包括：线上商城把同款不同印号拆成多个商品，门店POS只记录款号；现场摊位用临时编码；尺码在线上叫“L”，在门店系统里叫“175/96A”。
在打开四个视图之前，建议先到“项目设置 > 商品映射”检查这件商品是否已经映射到统一编码，尺码是否一一对应。映射完成度会显示在商品详情页顶部，低于完整状态时，渠道对比页会给出提示。映射没做好就比较，得出的“门店卖不动”可能只是门店销量被拆散到了几个旧编码下面。
四个视图分别回答什么问题
Online：流量有没有转成订单
线上视图展示商品的曝光、点击、加购、下单和退货，重点看两件事：销量高是因为推荐位流量大，还是因为转化率本身高；退货率是否集中在某些尺码。线上卖得好如果主要来自首页大促位，那它代表的是“流量需求”，未必能迁移到门店。
Store：门店卖不动是没人来，还是来了不买
门店视图按门店拆分销量、客流（接入客流设备时）、陈列位置和试穿记录。同一件球衣在商圈店和球场周边店的表现可能完全不同，门店级拆分比全部门店的平均值更有用。
Stadium：比赛日的分钟级销售速度
现场视图以比赛为单位，按赛前、半场、赛后等时间段展示销售速度。比赛现场的需求高度集中，一场比赛的销量可能相当于门店一周，所以它必须单独看，不能和日常销量平均在一起。
Inventory：卖不动到底是没需求还是没货
库存视图把线上仓、各门店和现场点位的可售库存、在途调拨和断码情况放在一张表里。这是判断差异原因的关键：门店“卖不动”，可能是主力尺码早就断了，剩下的只有两端尺码。
现场视图的数据从哪里来，为什么有时会晚
比赛现场的销售数据通常来自移动收银设备或临时POS，网络条件比门店差，常见情况是设备先离线记账、再批量上传。所以在比赛进行中打开 Stadium 视图，看到的销售速度可能比实际慢几分钟到十几分钟。视图右上角会显示每个点位的最后上传时间，如果某个摊位长时间没有更新，先确认设备联网情况，而不是急着判断“这里卖不动”。
另一个容易被忽略的点是退换货。现场买错尺码的球迷常常赛后到球场周边店换货，这会让现场销量偏高、周边店销量偏低。欧宝体育App会在库存视图里把跨渠道换货单独标出，比较渠道表现时建议使用“扣除换货后的净销量”。
时间窗口要选对：日、周、场次不能混着看
四个视图默认的时间粒度不同：线上和门店按日、周汇总，现场按场次和场内时段汇总。把现场的单场销量和门店的周销量放在一起比较，天然会得出“现场远远更好”的结论，但这只是时间窗口不同。
- 比较日常需求时，用“非比赛周”的线上和门店数据，排除赛事带来的短期波动。
- 比较比赛带来的增量时，用“比赛日前后三天”对比“普通周同期”，看各渠道分别多卖了多少。
- 比较现场表现时，只和历史同类场次比，例如同样是周末晚场、同样是联赛主场。
渠道对比页提供“对齐时间窗口”的开关，打开以后，线上和门店会自动切换到与现场相同的比赛日窗口，这一步能避开很多误判。
用示例数据看一次完整对比
| 渠道（示例数据） | 7天销量 | 售罄率 | 主力尺码库存 | 初步判断 |
|---|---|---|---|---|
| 线上商城 | 420件 | 52% | 充足 | 推荐位带量明显，需看自然流量占比 |
| 市中心门店 | 35件 | 18% | M、L已断 | 更像缺货，不是没有需求 |
| 球场周边店 | 90件 | 45% | 偏紧 | 比赛日前后集中成交 |
| 比赛现场 | 160件/场 | 中码售罄 | 中场前断码 | 需按场次提前配货 |
这组模拟数据里，如果只看门店视图，会得出“降价清货”的结论；叠加库存视图以后，更合理的动作是从线上仓调一批中码到门店，而不是降价。关于线上和门店表现为什么经常相反，可以延伸阅读同一款球衣线上好卖、球场商店却卖不动的分析。
建议的查看顺序
- 先看 Inventory：确认各渠道主力尺码是否有货，排除缺货造成的假性低需求。
- 再看 Online：拆分推荐位流量和自然流量，判断线上需求的“含水量”。
- 然后看 Store：只比较同类型门店，不要拿商圈店和球场店直接比。
- 最后看 Stadium：按场次看销售速度，决定下一场的配货量和补货时间点。
三类常见差异，处理方式不同
- 线上高、门店低、门店断码：优先调拨，不急于降价。
- 线上高、门店低、门店库存充足：检查陈列位置和门店客群，考虑把库存回收到线上或球场店，但要保留门店基础尺码，具体取舍可参考为什么不能把库存全部调到线上。
- 现场高、日常渠道平淡：这是典型的事件型需求，应该按赛程配货，而不是提高日常安全库存。
差异本身不是问题，看不懂差异才是
一件体育商品在不同渠道卖得不一样是常态，欧宝体育App四个视图要做的不是把差异抹平，而是让店长、电商运营和现场负责人在同一套编码、同一个库存口径下讨论。下一步值得验证的是：调拨或配货调整之后的两到三个比赛周期里，门店的断码时长和现场的售罄时间点有没有真正改善。
